隨著生成式 AI 的快速發展，從文本生成圖像、視頻，到構建完整的三維世界，AI “創造空間” 的能力正以前所未有的速度突破邊界。然而，現有 3D 場景生成方法仍存在明顯局限：模型往往直接輸出每個物體的幾何參數（位置、大小、方向等），結果容易出現漂浮、重疊、穿模等問題；場景結構缺乏邏輯一致性，難以編輯或復用，更無法像程序那樣精確控制空間關系與生成邏輯。
想象這樣一個畫面：你輸入一句話 ——
“在黃昏的碼頭上，一位漁夫坐在木椅上，旁邊是一盞搖曳的燈。”
AI 不再只是 “擺放” 這些元素，而是生成一段可執行的三維構建腳本：從燈光的照射角度到漁夫與木椅的相對位置，都由程序邏輯自動推導與控制。
這種 “從語言到程序再到場景” 的新范式，正是由布朗大學（Brown University）與加州大學圣地亞哥分校（UC San Diego）的研究團隊提出的 Procedural Scene Programs（PSP） 框架。
與傳統的幾何直接生成方法不同，PSP 讓 AI 不再是 “畫” 出一個世界，而是像程序員一樣 “寫” 出世界的生成邏輯。模型輸出的不是靜態的三維網格，而是一段可運行的場景腳本，具備高度的可編輯性、可復用性與結構可控性—— 為 AI 世界構建帶來了新的語言與思維方式。
該研究已被計算機圖形學頂會 SIGGRAPH Asia 2025 接收。
