10月28日報道，今日，360正式發布面向政企的企業級智能體構建與運營平臺。該平臺支持私有化部署，并已適配信創軟硬件環境，可接入本地大模型運行。

在智能體能力上，平臺提供L2到L4多個層級的構建方案，涵蓋流程編排、推理執行、多智能體協同等復雜任務。

整個平臺圍繞“構建、使用、管理”三大環節設計，同時配套權限控制、模型適配、評測與運行觀測機制，專為解決政企常見的系統復雜、權限多級、協作效率低等問題。

一、用“建—用—管”架構，搭出L2到L4多層級智能體

此次發布的平臺落點于政企機構這一典型B端場景。相較ToC側重交互體驗，政企用戶在部署智能體過程中更強調任務正確性、權限分級、流程穩定性與數據安全。

當前的技術基礎包括兩大關鍵演進：一是大模型“慢思考”能力逐步增強，推理與判斷成為可能；二是MCP協議推動工具生態繁榮，使模型具備真實操作能力。

在此基礎上，360將智能體定義為模型與任務之間的中介層，通過引入平臺級的角色權限分工與生命周期管理機制，讓智能體得以嵌入政企的組織結構和業務系統中。

該平臺采用“建—用—管”架構，將開發、使用、管理分離，滿足政企用戶“權責明確、協同分層”的內部組織需求。同時也支持異構智能體管理能力，兼容合并子公司或外部平臺所建的已有智能體資源。

此外，該平臺提供從L2到L4的三類智能體能力：

1、L2流程型智能體適用于標準化任務，支持大模型、腳本、音視頻、循環等節點的編排；

2、L3推理型智能體具備自主任務規劃能力，可通過提示詞模板、工具掛載完成復雜任務；

3、L4多智能體協作模式引入蜂群式架構，每個節點為獨立“數字員工”，支持上下文共享、任務并行執行，適用于高復雜度場景。

360官方披露的執行表現顯示，L3級別智能體可連續執行100步、調用100個MCP工具。而L4蜂群智能體則支持1000步連續運行，任務成功率達95.4%。

此外，該平臺還配備GUI可視化設計器，可將智能體邏輯封裝于頁面、列表與按鈕背后，適配“自然語言不易描述”的結構化操作任務。

同時，該平臺還提供“超級智能體”機制，用戶一句話即可由系統自動路由調度工具鏈，支持混合調用與任務記錄。

二、支持私有部署，附帶可評測、可觀測、可運營能力

安全與部署能力方面，GIA平臺支持本地私有化部署，最低兩臺服務器可運行核心服務與知識庫，支持私有API轉MCP網關、連接本地大模型、接入信創軟硬件體系，包括CPU、數據庫、瀏覽器等。

同時，該平臺集成“人在回路”能力，通過零代碼GUI組件讓人工確認參與關鍵環節，規避模型誤判。權限體系支持組織與人員級別的細粒度訪問控制，所有工具調用、知識庫調取、模型輸出都可監管。

此外，該平臺構建了完整的評測、觀測與運營體系：上線前可通過數據集進行任務準確性與穩定性評估，不符合要求的智能體不得部署；運行中可實時觀測參數表現、定位異常、優化流程；運營階段支持全生命周期跟蹤與管理。

目前，該平臺已在公安、政務、金融、交通等多個行業落地。

結語：多智能體能否統一接入、穩定執行、持續管控，成為關鍵一環

對政企來說，業務流程越來越復雜，系統之間也要打通配合，智能體如果只是單打獨斗，很難真正發揮作用。它不僅要能完成任務，還得接得進原有系統，聽得懂指令，也要方便管理。

在這樣的背景下，“平臺化”成為不少團隊探索的方向：把多個智能體統一納入一套機制里，集中接入、協同運行、持續管控，盡可能降低部署和管理的難度。

多智能體是否能跑進真正的業務流程，其關鍵或許就在于這套機制能否完成。