2025年的大模型產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場靜默的分化。一邊，少數(shù)明星模型的參數(shù)競賽依然激烈；另一邊，一個更根本的轉(zhuǎn)變已在基礎(chǔ)設(shè)施層悄然發(fā)生：
AI的價值實現(xiàn)路徑，正從“模型能力展示”轉(zhuǎn)向“Agent實際部署”。
亞馬遜云科技CEO馬特·加曼（Matt Garman）在今日凌晨舉辦的2025 re:Invent主題演講中直言：“Agent的出現(xiàn)使我們在AI軌跡上發(fā)生了變化——從一個技術(shù)奇跡的時代，轉(zhuǎn)向真正獲得價值的時代。”
他的判斷基于一組反差強烈的數(shù)據(jù)：一方面，生成式AI引發(fā)全球狂歡，Amazon Bedrock已服務(wù)超過10萬家企業(yè)，其中50多家客戶處理了超1萬億tokens；另一方面，許多企業(yè)仍未看到AI投資帶來相匹配的業(yè)務(wù)回報。
▲Garman在講解Amazon Bedrock落地情況
“Agent是企業(yè)從AI投資中獲得實質(zhì)性商業(yè)回報的地方。”Garman揭示了一個關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，“我相信，在未來每個公司內(nèi)部和每個可以想象的領(lǐng)域都會有數(shù)十億的Agent。”
一場重新定義AI價值實現(xiàn)的競賽已經(jīng)打響。在亞馬遜云科技2025 re:Invent的舞臺上，AI芯片性能飆漲600%，構(gòu)建AI Agent的四大技術(shù)支柱同步升級，Agent部署的全棧戰(zhàn)爭已經(jīng)升級……到底什么才是企業(yè)抓住這場變革紅利的抓手？
云計算一哥的一招一式，都給了我們解答Agent變革時代之問的絕佳參考。
▲Garman在講解Agent部署的所需要素
一、重新定義AI Infra：自研芯片與「AI工廠」的雙重革命
算力競爭已進入云巨頭自主可控、性能狂飆的階段。亞馬遜云科技在2025 re:Invent上亮出了其最尖端的武器：基于自研3nm芯片的Amazon EC2 Trainium 3 UltraServers服務(wù)器正式全面推出，而下一代Trainium 4芯片的性能參數(shù)更令人震撼。
“如果看看今天在Amazon Bedrock上運行的所有推理，大多數(shù)實際上已經(jīng)由Trainium驅(qū)動了。”Garman透露。更令人印象深刻的是，亞馬遜云科技已部署超過100萬顆自研Trainium芯片，而上一代Trainium 2的量產(chǎn)速度是其此前芯片的4倍。
最新性能數(shù)據(jù)揭示了這場算力革命的緊迫程度：基于首款云端3nm AI芯片Trainium 3，亞馬遜云科技最新推出的Amazon EC2 Trainium 3 UltraServers服務(wù)器，最極致的配置將144顆Trainium 3芯片互連，提供362PFLOPS（FP8）算力和超過700TB/秒的總帶寬。
該服務(wù)器提供相比前代Trainium 2的4.4倍的計算性能、3.9倍的內(nèi)存帶寬提升，而能效比指標——每兆瓦電力處理的AI token數(shù)量——提升了5倍。
▲Amazon EC2 Trainium 3 UltraServers服務(wù)器性能情況
更值得一提的是，對于下一代Trainium 4，亞馬遜云科技承諾了更大幅度的飛躍：預(yù)計提供6倍的FP4性能，4倍的內(nèi)存帶寬，2倍的內(nèi)存容量，并支持通過NVLink Fusion和UALink進行擴展，專為全球最大的模型訓(xùn)練需求而生。
但芯片性能只是故事的一半。亞馬遜云科技同時推出了更具戰(zhàn)略意義的Amazon AI Factories（AI工廠）服務(wù)——允許企業(yè)在自己的數(shù)據(jù)中心部署專用AI基礎(chǔ)設(shè)施，同時享受亞馬遜云科技的全套服務(wù)和管理。
這一舉措直擊企業(yè)生成式AI出海和全球化部署中的核心痛點：數(shù)據(jù)主權(quán)、合規(guī)要求與性能需求的平衡。企業(yè)可以在本地維護數(shù)據(jù)控制權(quán)，充分利用既有空間與電力資源；同時獲得與公有云相同的先進AI能力，無縫接入從Trainium、英偉達GPU到SageMaker和Bedrock的全棧AI服務(wù)。
二、模型生態(tài)的多元主義：自研模型超GPT-5.1，中國模型占1/4席位
與追逐“萬能模型”的潮流相反，亞馬遜云科技選擇了多元化的模型戰(zhàn)略。“我們從不相信會有一個模型統(tǒng)治一切。”Garman明確表示，“相反，會出現(xiàn)很多偉大的模型。”
這一理念在Amazon Bedrock平臺上得到充分體現(xiàn)。過去一年，Amazon Bedrock平臺提供的模型數(shù)量翻倍，2025 re:Invent上新增的18款全托管開源模型也包含4款中國頂尖模型，中國模型占1/4席位，包括千問、DeepSeek、Kimi及MiniMax多家模型已上線Amazon Bedrock平臺。
對中國企業(yè)而言，這意味著在出海和全球化過程中，可以獲得更貼近本土技術(shù)特點的生成式AI支持。對全球用戶而言，這代表了更廣泛的技術(shù)選擇。
亞馬遜云科技最新推出的自研的Amazon Nova 2系列模型則展示了另一種可能。四款新型號覆蓋了從輕量推理到復(fù)雜多模態(tài)的全場景需求：
Amazon Nova 2 Lite：是一款快速且經(jīng)濟高效的推理模型，擁有不錯的指令遵循、工具調(diào)用、信息提取、代碼生成等能力，在上述四大領(lǐng)域的能力基本全面超越了Claude Haiku 4.5、GPT-5 mini、Gemini 2.5 Flash等輕量級模型，僅在編程能力上略遜于GPT-5 mini。
Amazon Nova 2 Pro：是Nova系列中最智能的推理模型，支持文字、圖像、視頻、語音四種模態(tài)輸入和文本模態(tài)輸出，適用于高度復(fù)雜的工作負載，尤其是Agent場景。在兩項Agent基準測試中，其表現(xiàn)已經(jīng)超過了GPT-5.1（high）、Gemini 3 Pro Preview（high）等前沿模型。
Amazon Nova 2 Sonic：下一代語音轉(zhuǎn)語音模型，能為AI應(yīng)用提供實時、類人的對話式AI體驗。在語音理解和推理任務(wù)上，其性能已經(jīng)超過了GPT Realtime、Gemini 2.5 Flash等。
Amazon Nova 2 Omni：是業(yè)界首個支持文本、圖像、視頻和音頻輸入，并支持文本和圖像生成輸出的推理模型。不過，亞馬遜云科技尚未公布其基準測試成績。
